《江苏科技报》 2020.2.7 A3版
1月28日,南京理工大学红外成像技术团队带头人陈钱教授与团队成员隋修宝教授针对即将到来的大量人员流动带来的疫情风险紧急商讨对策，在研究人员暂时不能返校、零部件缺乏、加工企业放假等不利条件下，主动召集南京谱数光电科技有限公司在宁人员组成研发团队，研发出人体体温异常检测热像仪。
据介绍，人体体温异常检测热像仪由红外镜头、红外传感器、红外图像信号处理芯片、高精度温度检测算法和上位机等部分组成。红外镜头会聚人体主动发出的微弱能量信号，红外传感器接收该能量信号，并将该能量信号转换为电信号，电信号经过信噪比提升，非均匀性校正，信号增强和能量信号智能处理，与上位机设定的正常温度阈值进行自适应比较，只要人经过，装置就会实时与设定的阈值进行比照，并快速捕捉到温度异常人员。
隋修宝教授介绍，该仪器在人体体温37度附近的测温精度达到0.1度，超过了目前市场上最高不超过0.3度的最高测温精度,这避免了体温异常人员的漏报和体温正常人员的虚警。该热像仪优化了测温算法，专注于异常温度检测，对进入热像仪视场的所有异常温度点做到实时报警，理论上预警异常温度点超过每秒1600万个，极大地提高了人体体温异常检测效率，可满足所有人流量密集场所的防疫需求。
